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摘要:自编码器模型是深度学习中一种强大的工具,主要用于特征提取和降维。它通过模拟神经可塑性过程,自动学习数据的有效编码方式。自编码器模型的优化策略包括改进网络结构、优化损失函数、使用正则化技术、引入批量归一化等,以提...